方案总览
新一代CMDB数据管理平台在IT体系中定位为“统一资源数据中台” ，从数据管理者和供应者角色出发，以各类消费场景为导向，加速资源数据转化为价值的进程。 方案的核心目标在于最大程度的促成消费，因此在架构上总体保持“扁平化”的特征，以方便其他第三方工具进行数据调用和数据交互。
- 标准管理者：统一的、可建模的、易于扩展的数据标准管理方；
- 数据加工厂：可信的、高度自动化、面向消费的动态海量数据供应方；
- 信息桥梁：简单的、高效的、主动的的服务组合，加速场景衍生，打通第三方工具之间的数据交互，彻底“盘活”一体化运维体系 。
03、治理
数据质量是CMDB配置管理的关键评价指标。平台采用多项技术，确保自动发现入库或用户人工维护数据的准确度。 – 严格的数据校验模块 – 人工审核模块 – 数据变更版本记录、追溯、恢复 – 各层数据之间的相互稽核校验 – 异常数据自动化标签提示、消息通知
04、服务
面向消费的服务组合。立足资源数据，通过套装服务向周边各类第三方平台供给数据。跟踪数据消费指标，持续优化供给质量。 – 安全高效的REST API – “数据到家”主动推送数据 – “动态分组”灵活供给数据 – “联邦数据”按需整合第三方数据
05、场景
建立和持续进化各类场景。从IT日常运营、故障监控、风险分析、安全审计等各类日常工作中挖掘对资源数据的需求，形成实用、高频消费的场景。 – 资源透视 – 拓扑探索 – 应用画像 – 网段管理 – 机房全景 – 机柜容量 – 变更审计 – 人行上报 – 分析报告
06、AI Plus
结合LLM + MCP技术，新版本平台发布了“CMDB智能助手”功能模块，在高质量CMDB数据的基础上，提供了更加灵活、友好的数据查询、分析、统计等多维度消费方式。 – 分析指定资源实例的容量配置信息，判断是否需要扩容 – 按指定字段统计资源实例，生成图表报告 – 资源实例数据缺失时，自动启动发现任务补充采集数据